ABSTRAKSI: Keadaan kesehatan janin atau biasa dikenal dengan fetus dapat diamati dari detak jantung fetus yang disebut dengan sinyal Fetal Electocardiogram(FECG). Akan tetapi untuk dapat mengamati sinyal FECG tersebut bukanlah hal yang mudah. Ini disebabkan pada waktu sinyal abdominal ECG diambil, sinyal maternal ECG ikut bercampur dengan sinyal FECG murni.
Pada tugas akhir ini, hasil yang didapat berupa recovery sinyal FECG dengan nilai error minimum dimana sinyal input berupa sinyal abdominal ECG dengan metode filter adaptif menggunakan algoritma Least Mean Square (LMS). Sebagai referensinya digunakan sinyal maternal ECG (sinyal torax). Perlu diketahui disini bahwa referensi merupakan sinyal ‘noise’ yang menyamarkan keadaan sinyal FECG dalam sinyal abdominal.
Filter adaptif dengan algoritma LMS ini disimulasikan ke dalam pemrograman TMS 320C50 dan bantuan Matlab 7.01 untuk pencarian nilai μ dan orde/tap filter yang tepat.
Alasan pemilihan TMS 320C50 dibandingkan device lain karena kecepatan pemrosesan data yang dapat dilakukan oleh device ini. Adapun kecepatan pemrosesan data pada TMS320C50 diukur berdasarkan duty cycle setiap baris sintak. Untuk satu baris sintak TMS320C50 memiliki duty cycle sebesar 50 ns. Sehingga hanya dalam hitungan milidetik 1 frame dengan panjang 255 byte dapat diproses dan diperoleh output dari sistem yang dirancang.
Pada perancangan yang dilakukan Proses ADC (analog to Digital Converter) tidak diikut sertakan sehingga data yang akan diproses telah berbentuk data digital dan akan disimpan pada memori TMS320C50.Kata Kunci : ABSTRACT: Fetus health condition can be observed from the heart electric potential that called Fetal Electrocardiogram (FECG) signal. But it is not easy to observe it. It is caused when Abdominal ECG signal is taken, Maternal ECG signal mixes with the pure FECG signal.
In this Final Task, the result that be found is the recovery of FECG signal with the minimum error value that input signal is Abdominal ECG signal and adaptive filter method use Least Mean Square algorithm (LMS). As a reference signal is used to maternal ECG signal (torax signal). It must be known that reference signal is as ‘noise’that obscure FECG signal in the abdominal signal.
This adaptive filter with LMS algorithm is simulated into TMS 320C50 program and by helping Matlab 7.01 to find the μ value and tap filter exactly.
The reason choose TMS 320C50 if it is compared the other device because the speed of this device data processing. The speed of data processing in TMS 320C50 is measured by duty cycle every program line. To one program line in TMS 320C50 has 50 ns duty cycle. So it is only in millisecond, 1 frame with the length 255 bytes can be processed and get the output from the system.
In this system, it doesn’t use ADC processing (Analog Digita Converter), so data will be processed is in the digital data and it will be saved in TMS 320C50 memory.Keyword: