ABSTRAKSI: Diabetes Melitus (DM) adalah keadaan hyperglikema (kadar gula darah tinggi) yang kronik disertai berbagai kelainan metabolik akibat gangguan hormonal. Akibat gangguan hormonal tersebut, penderita mempunyai resiko komplikasi yang dapat merusak organ tubuh, salah satunya adalah retina mata. Secara spesifik, diabetes dapat merusak jaringan pembuluh darah sangat kecil pada retina. Kondisi tersebut yang dikenal dengan retinopati diabetik. Kerusakan jaringan pembuluh darah ini dapat diamati secara manual dengan mengamati dan menganalisa citra retina mata dari suatu kamera fundus oleh dokter ahli mata (opthalmologist).
Pendeteksian dini terhadap gejala penyakit ini, seperti munculnya exudate, microaneurysms, haemoraghes, sangatlah penting. Hal ini dikarenakan jika penyakit tersebut telah parah dapat menyebabkan kebutaan.
Untuk memenuhi kebutuhan di atas pada tugas akhir ini akan mengimplementasikan ilmu pengolahan citra dalam pendeteksian awal penyakit retinopati diabetik berdasarkan exudate yang muncul. Dengan demikian diharapkan dapat menghasilkan suatu diagnosa yang lebih akurat, obyektif dan efisian. Sehingga dengan pendeteksian retinopati diabetik lebih dini, maka dapat segera diambil tindakan penyembuhannya.
Dalam tugas akhir ini dirancang suatu algoritma untuk mendeteksi optic disc dan exudate, kemudian menentukan jari-jari dan koordinat optic disc dan banyaknya exudate dalam satuan piksel. Metode yang digunakan antara lain thresholding, template matching, deteksi tepi, proses morpologi, dan pelabelan.
Berdasarkan hasil dari simulasi yang dilakukan, sistem ini menunjukkan hasil yang menjanjikan dengan ketepatan rata-rata adalah 77%, sensitivitas 88 % dan kesalahan rata-rata 28 %.
Kata Kunci : ABSTRACT: Diabetes Melitus (DM) is situation of hard hyperglikema ( high blood sugar rate) by various disparity of metabolic effect of trouble hormonal. This effect patient have risk of complication to destroy body organ, one of them is eye retinal. Specificly, diabetes can be destroy blood vessels at retinal. This condition recognized with diabetic retinopathy. Damage of this blood vessels can detection manually by perceiving and analysing image of retinal from an fundus camera by opthalmologist or doctor.
Detection early to this disease, like appearance of exudate, microaneurysms, haemoraghes, of vital importance. This disease can cause blindness if have hard condition.
This final project will implementation image processing to detection early disease of diabetic retinopathy based on exudate detection. That way it expected can result of more accurate, objective and efisian diagnosa. So that with detection of diabetik retinopati more early, must be doing preventive step.
At the final project be made algorithm to detect optic disc and exudate, determine coordinate and radius of optic disc and the sum of exudate in piksel set. Method in used for example thesholding, matching template, edge detection, morphology processing, and labeling.
Based on the result of simulation, this system show result of promising with mean accuracy is 77%, sensitivity is 88 % and mean error is 28 %.
Keyword: