ABSTRAKSI: Suara paru-paru adalah suara yang dihasilkan oleh aliran udara yang keluar masuk paru-paru karena aktivitas pernafasan. Semakin meningkat intensitas pernafasan maka akan mengakibatkan meningkatnya aliran udara yang keluar masuk paru-paru. Suara paru-paru ini biasanya digunakan untuk mendiagnosis kondisi psikologis dan kesehatan manusia terutama sejak ditemukannya stetoskop. Pemeriksaan suara paru-paru ini biasanya dilakukan di dada pasien. Karena dalam domain waktu dan frekuensi ada kombinasi antara sinyal pernafasan aliran udara paru-paru dengan suara jantung dan otot di dalam sinyal suara yang diperoleh ketika memeriksa dengan stetoskop pada permukaan dada. Hal ini dapat mengakibatkan kesulitan untuk menentukan suaru paru-paru secara spesifik sebagai parameter yang mendasari dalam mendiagnosis kondisi kesehatan pasien. Dalam tugas akhir ini diteliti kemampuan proses algoritma wavelet packet decomposition dalam mereduksi suara jantung dari rekaman paru-paru, sehingga mempermudah bagi seorang medis dalam mendiagnosis kondisi kesehatan pasien. Penelitian ini direalisasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB 7.0 dengan kriteria hasil uji kinerja diukur dalam bentuk pernyataan nilai PSD (Power Spektral Density) dan Mean Difference Error hasil dari pemfilteran. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan bahwa proses pemfilteran dengan menggunakan algoritma wavelet packet decomposition nilai PSD (Power Spektral Density) antara suara paru-paru hasil filter dan suara paru-paru tanpa suara jantung mendekati sama dan filter efektif pada frekuensi 0-200 Hz. Selain itu, hasil secara kualitatif menunjukkan bahwa sistem tersebut baik, dengan nilai MOS rata-rata 3.825. Mengacu kepada analisis secara kuantitatif dan kualitatif, sistem wavelet filter sudah memadai untuk digunakan sebagai alat reduksi suara jantung dari rekaman paru-paru.Kata Kunci : *ABSTRACT: Lung sounds are sound that produced by air stream in and out from lung because breath activity. If intensity of breath more increase will cause the increasing of stream air in and out from lung. Lung sounds are used to diagnose psychological and health expecially since stethoscope was invented. Inspection lung sounds were done in patient chest. In time domain and frequency domain there are combination between lung sound with heart sounds and muscle in sound signal when inspect on chest. It can cause diffculty to determine the specific lung sounds as parameter for diagnose patient health condition. In this thesis, is done the research about the ability of algorithm wavelet filter to reduce heart sound from lung sounds recording. This research is realized by using software named MATLAB 7.0 with criteria work experiment result is measured in form of PSD (power spectral density) and Mean Difference Error . The result of quantitative analysis shows that process of filtering with using wavelet decomposition packet algorithm PSD ( Power Spektral Density) lung sound and sound without heart sound are same and the effective filter at frequency 0-200 Hz. Meanwhile, the qualitative analysis shows that this system is good with the mean value of MOS mean 3.825. Refer to the analysis quantitatively and qualitative, system of wavelet filter have effective to be used to reduce heart sound from lung sound recording.Keyword: *