ABSTRAKSI: Berkembangnya jaringan komunikasi data merupakan salah satu alasan telemedicine menjadi suatu bidang yang sangat penting. Salah satu bahasan yang menarik adalah kompresi untuk medical image, karena itu tugas Akhir ini akan membahas implementasi teknik pengompresian medical image dengan menggunakan standar JPEG 2000 secara adaptif.
Bandwidth Internet merupakan resource yang sangat mahal terutama bagi yang belum memiliki backbone internasional seperti Indonesia sehingga biaya Internet mahal, untuk memanfaatkan bandwidth seefisien mungkin dengan kondisi bandwidth yang tersedia maka ide kompresi adaptif merupakan salah satu solusi dimana sistem akan melakukan kompresi disesuaikan dengan besar koneksi antara client dengan server.Kompresi adaptif ini menghasilkan waktu download dan dekompres sebesar 20 detik untuk berbagai macam tipe koneksi yang diujikan, waktu tersebut cukup optimal bila dibandingkan ditiap-tiap jaringan untuk 5 macam compression rate yang berbeda-beda. Tujuan akhir yang diinginkan bukanlah hanya rasio kompresi yang berubah-ubah tapi juga kualitas image dekompres sebab medical image sangat sensitif mengenai informasi yang dikandungnya. PSNR yang dihasilkan rata-rata lebih besar dari 30 desibel.
Implementasi dengan Java dikarenakan bahasa pemrograman yang sifatnya platform independent sehingga bisa dijalankan pada banyak sistem operasi terkenal seperti Windows, Linux, Macintosh.
Kata Kunci : -ABSTRACT: The growing of data communication network is a reason for telemedicine to become one of important area. One of interesting study is compression for medical image, so that this final project will present implementation of medical image compression technique using JPEG2000 standard in an adaptive manner.
Internet bandwidth is a scarce resource specially for country which doesn’t have international Internet backbone such as Indonesia. As cost for Internet service is very expensive, idea of adaptive compression by using available bandwidth as efficient as possible is one of solution. The system will compress the data, which is corresponding to the rate connection between client and server.
The simulation on adaptive compression gave result less than 20 seconds for download and decompres the file. 5 type of connection that have been tested, this time is optimal compared to each network for 5 different compression rate. Main purpose of this final project is not just adaptive compression ratio but also high quality decompressed image because medical image has sensitive information. PSNR has value more than 30 decibels for average result.
Implementation has been done with java programming language because of its platform independent characteristics so it can be run in more operating system platform such as Windows, Linux, Macintosh.
Keyword: -