Buku ini dimaksudkan untuk digunakan sebagai referensi bagi mahasiswa tingkat akhir jurusan Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Teknik Industri, Teknik Elektro atau bidang ilmu lainnya yang menekuni masalah optimasi khususnya dengan pendekatan Kecerdasan Buatan. Buku ini juga bisa dijadikan sebagai acuan para peneliti atau mahasiswa pascasarjana yang tertarik untuk mengembangkan Algoritma Genetika, sebagai salah satu fondasi Metode Komputasi Evolusioner. Buku ini dilengkapi dengan contoh implementasi Algoritma Genetika dalam bahasa pemrograman C+ + yang dimaksudkan untuk memberi template program bagi para pembaca yang bermaksud ingin mempelajari atau mengembangkan Algoritma Genetika dalam bahasa pemrograman. Kakas pemrograman (IDE) juga disertakan yang termasuk dalam kategori open source, yaitu CodeBlockssehingga memungkinkan untukdigunakan dan disebarluaskan secara bebas. Buku ini tersusun dalam 6 (enam) bab, yaitu pengantar optimasi, dasar-dasar Algoritma Genetika, aplikasi sederhana Algoritma Genetika, Algoritma Genetika untukoptimasi dengan kendala, aplikasi Algoritma Genetika dalam berbagai bidang dan implementasi Algoritma Genetika dalam Bahasa C+ +.
Bagian pengantar optimasi dimaksudkan sebagai pengantar bagi pembaca untuk memahami konsep masalah optimasi secara umum, pembagian masalah optimasi dan berbagai metode konvensional yang biasa digunakan. Di samping itu, pada bagian ini juga dibahasalasan pentingnya Algoritma Genetika sebagai metode alternatif bagi penyelesaian masalah optimasi. Setelah diantarkan untuk memahami konsep optimasi, pembaca mulai diperkenalkan dengan Algoritma Genetika. Dari mana algoritma ini dikembangkan sampai rincian Iangkah-langkah dalam algoritma ini dibahas dalam bagian kedua. Setiap Iangkah dijelaskan secara rind, termasuk berbagai metode yang sudah dikembangkan oleh para peneliti. Bagian berikutnya adalah aplikasi sederhana Algoritma Genetika. Bagian ini bukan dimaksudkan sebagai penerapan Algoritma Genetika secara praktis, tetapi sekedar mengenalkan kepada pembaca bagaimana implementasi setiap langkah dari algoritma.
Dengan begitu akan memudahkan pembaca untuk mendalami penerapan algoritma ke dalam masalah nyata pada bagian-bagian selanjutnya. Penjelasan dalam bagian ini dibagi menjadi dua jenis pendekatan yang sudah biasanya digunakan oleh para peneliti di bidang ini. Sebelum penjelasan mengenai aplikasi nyata Algoritma Genetika, dibahas terlebih dahulu bagaimana penggunaan Algoritma Genetika pada masalah optimasi dengan kendala. Bagian ini dimulai dengan pengenalan konsep optimasi dengan kendala, barn dilanjutkan dengan bagaimana teknik penggunaan Algoritma Genetika bagi penyelesaian masalah optimasi dengan kendala
Setelah pembahasan mengenai optimasi dengan kendala, buku ini membahas bagaimana aplikasi Algoritma Genetika pada berbagai bidang. Bagian ini merupakan kompilasi dari berbagai penelitian penggunaan Algoritma Genetika dari peneliti-peneliti Indonesia. Maksud dari pemilihan peneliti dari kalangan sendiri agar masalah nyata yang dipecahkan sedapat mungkin kontekstual dengan lingkungan pembaca dan Imembumil. Bagian terakhir buku ini adalah implementasi Algoritma Genetika dalam bahasa C+ +. Bagian ini dimaksudkan untuk memudahkan pembaca dalam mengimplementasikan Algoritma Genetika ke dalam kode program komputer, khususnya dalam bahasa C+ + yang merupakan bahasa pemrograman paling banyak digunakan di kalangan akademis. Meskipun bahasa yang digunakan dalam bagian ini adalah bahasa C+ +, pembahasan dilakukan juga secara generik dengan memanfaatkan diagram alir yang bisa dipahami oleh pemrogram dengan bahasa pemrograman apapun.
Daftar pustaka disajikan secara terpisah antara satu bagian dengan bagian lainnya. Dimaksudkan untuk memudahkan.pembaca yang menginginkan mendalami secara langsung dari sumbernya. Walaupun hanya sebagian kecil dari daftar pustaka tersebut yang beririsan antara satu bagian dengan bagian Iainnya, penyajian daftar pustaka pada satu tempat akan sangat menyita halaman dan bisa jadi menyusahkan pembaca untuk menelusurinya.