Osteopenia dan osteoporosis merupakan dua penyakit tulang yang sering terjadi pada manusia. Kedua penyakit ini sering terjadi tanpa adanya gejala pada penderita penyakit tersebut. Dalam mendeteksinya diperlukan teknik radiologi yang membutuhkan biaya yang cukup besar. Tugas akhir ini mengacu pada referensi tugas akhir yang ada sebelumnya, hanya saja dalam tugas akhir ini sistem dapat mendeteksi penyakit tulang osteopenia. Tugas akhir ini diharapkan dapat membantu pihak medis dalam mendeteksi penyakit osteopenia dan osteoporosis.
Sistem dirancang dengan menggunakan algoritma threshold Otsu dan memanfaatkan citra X-Ray tulang femur. Dalam analisisnya, metode Otsu dapat menentukan nilai ambang dari suatu citra secara otomatis. Dalam perancangan sistem ini memakai dua buah nilai threshold (SETUP). Penentuan nilai SETUP akan ditetapkan pada suatu nilai tertentu (fixed threshold) yang diterapkan pada citra tulang sehingga dapat digunakan untuk acuan proses penentuan ciri tulang normal, osteopenia, dan osteoporosis pada citra tulang femur.
Sistem ini mampu membedakan tulang normal, tulang osteopenia, dan tulang osteoporosis secara non-realtime dengan tingkat akurasi sistem sebesar 80%.