Buku "Dasar-dasar Adversarial Machine Learning: Meningkatkan Ketahanan Model Machine Learning" hadir sebagai panduan komprehensif untuk membekali para pengembang dan pengguna ML dengan pemahaman mendalam tentang ancaman ini. Anda akan diajak menyelami konsep dan metode dasar Adversarial Machine Learning, memahami bagaimana serangan adversarial bekerja, dan yang terpenting, bagaimana merancang model ML yang tidak hanya berkinerja tinggi tetapi juga tahan terhadap serangan tak terduga.
Buku ini secara khusus mengupas tuntas berbagai jenis serangan adversarial dan metode-metode pertahanan yang efektif, demi membangun sistem ML yang lebih aman dan terpercaya. Ditujukan bagi para peneliti, praktisi, dan mahasiswa yang antusias, buku ini menggunakan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, menjembatani konsep-konsep kompleks agar dapat diterapkan dalam praktik.006.31 HER d