Perlindungan hak cipta terhadap konten digital seperti gambar dan audio men-
jadi tantangan utama di era distribusi informasi secara daring. Teknik watermarking
berbasis domain transformasi menjadi salah satu solusi yang efektif untuk menjaga
keaslian dan integritas media digital. Namun, tantangan tetap muncul dari sisi ke-
tahanan sistem terhadap serangan seperti kompresi, rotasi, dan pemotongan acak,
serta kebutuhan untuk tetap mempertahankan kualitas media.
Penelitian ini mengembangkan sistem watermarking berbasis Polar Harmonic
Transform (PHT) dan Spread Transform Dither Modulation (STDM) untuk citra,
serta Discrete Cosine Transform (DCT) dan Spread Spectrum (SS) untuk audio.
Untuk meningkatkan keandalan terhadap gangguan, digunakan teknik Error Cor-
rection Coding (ECC) berupa BCH dan Convolutional Coding. Seluruh metode di-
implementasikan dalam bentuk aplikasi mobile berbasis Android yang terintegrasi
dengan backend lokal dan layanan cloud (Firebase), serta dioptimalkan agar dapat
berjalan dengan efisien pada perangkat dengan keterbatasan sumber daya seperti
RAM 2 GB dan CPU quad-core.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kualitas media
dengan PSNR minimal 30 dB pada citra dan SNR yang memadai pada audio. Ni-
lai Bit Error Rate (BER) tetap rendah meskipun dikenakan berbagai jenis seran-
gan. Aplikasi juga menunjukkan performa yang baik, responsif, serta stabil saat
dijalankan di perangkat kelas menengah ke bawah. Dengan pendekatan ini, sistem
memberikan solusi praktis untuk penyembunyian informasi pada konten multime-
dia melalui perangkat mobile.