Perkembangan teknologi informasi telah meningkatkan kebutuhan masyarakat terhadap layanan pengiriman barang. Salah satu perusahaan di bidang ini adalah Lalamove yang memiliki tingkat popularitas rendah di Indonesia. Rendahnya popularitas ini terlihat dari opini masyarakat yang tersebar di media sosial, khususnya di platform X, sebagai wadah utama dalam menyampaikan pengalaman terkait layanan Lalamove. Permasalahan ini penting untuk diteliti karena opini di media sosial dapat mencerminkan persepsi dan kepuasan pelanggan. Hasil analisis sentimen dapat menjadi acuan bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas layanan dan citra merek. Hingga saat ini, belum banyak penelitian yang menganalisis sentimen masyarakat terhadap Lalamove di Indonesia. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap komentar publik di platform X dengan algoritma Multinomial Naive Bayes. Data yang digunakan dikumpulkan selama Januari hingga Desember 2024, melalui tahapan preprocessing, pembobotan kata dengan TF-IDF, serta pengujian model menggunakan K-Fold Cross Validation dan Grid Search untuk optimasi nilai alpha. Evaluasi dilakukan dengan akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa K=10 memberikan performa terbaik dengan rata-rata akurasi 80,31%, precision 0,8163, recall 0,8031, dan F1-score 0,8057. Nilai alpha 1,5 dipilih sebagai parameter optimal karena memberikan performa stabil. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi Lalamove dalam merumuskan strategi peningkatan layanan.