Crochet atau rajutan adalah kerajinan tangan yang menggunakan benang dan jarum kait, yang semakin popular dari tahun ke tahun. Terdapat berbagai teknik dalam crochet, seperti teknik Single Crochet, Double Crochet, Half Double Crochet, dan lainnya. Kemiripan pola antar teknik sering kali menyulitkan proses identifikasi, terutama bagi pemula, tantangan ini lebih besar karena kemampuan untuk membedakan teknik rajut sangat penting dalam belajar keterampilan dasar merajut. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini memberikan solusi menggunakan klasifikasi citra dengan menggunakan arsitektur ResNet. Dengan bantuan teknologi klasifikasi pola, membantu proses pengenalan dapat lebih mudah. Sehingga dapat meningkatkan minat masyarakat terhadap kerajinan, terutama kerajinan merajut. Pada penelitian ini menggunakan ResNet50 sebagai metode pelatihan. ResNet50 dipilih karena kelebihannya dalam stabilitas gradien selama proses pelatihan model Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai nilai validation accuracy sebesar 94%, dan testing accuracy sebesar 89%. Kelas Triple Crochet dan kelas Single Crochet menunjukkan performa paling baik dan stabil, diantara kelima kelas.