IDENTIFIKASI GANGGUAN TANAMAN MELON BERBASIS CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK - Dalam bentuk buku karya ilmiah

HAQIQI PAMUNGKAS ARBY PUTRA

Informasi Dasar

25 kali
25.04.2709
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Tanaman melon merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi, namun produktivitasnya sering terganggu oleh serangan penyakit, hama, maupun ketidakseimbangan penggunaan pupuk dan pestisida. Gejala awal dari gangguan tersebut umumnya terlihat pada bagian daun, seperti perubahan warna, kerusakan struktur, hingga deformasi bentuk. Identifikasi manual terhadap gejala tersebut oleh petani masih memiliki sejumlah keterbatasan, terutama dari segi akurasi, waktu, dan ketergantungan pada subjektivitas individu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun melon berbasis citra menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) guna mengotomatisasi proses identifikasi secara efisien dan akurat. Model CNN dibangun dan dievaluasi melalui beberapa skenario eksperimen yang membandingkan distribusi data, jenis teknik augmentasi (ImageDataGenerator, OpenCV, dan kombinasi keduanya), serta konfigurasi arsitektur (2–4 blok konvolusi). Dataset yang digunakan terdiri dari empat kelas: Daun Sehat, Gemini, Liriomyza, dan Overdosis Pestisida, dengan total 3.200 citra hasil augmentasi. Hasil terbaik diperoleh pada eksperimen dengan augmentasi berbasis ImageDataGenerator, distribusi data seimbang, serta arsitektur CNN dengan empat blok konvolusi dan dua fully connected layer, menghasilkan akurasi validasi sebesar 96% dan nilai rata-rata presisi, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 0,95. Model selanjutnya diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework Flask untuk memudahkan deteksi penyakit oleh petani secara real time. Penelitian ini menunjukkan bahwa CNN mampu menjadi solusi efektif dalam mendukung monitoring kesehatan tanaman melon.

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

IDENTIFIKASI GANGGUAN TANAMAN MELON BERBASIS CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HAQIQI PAMUNGKAS ARBY PUTRA
Perorangan
Mochamad Nizar Palefi Ma'ady, Berlian Rahmy Lidiawaty
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi - Kampus Surabaya
Surabaya
2025

Koleksi

Kompetensi

  • BBK3HAB3 - Kecerdasan Artifisial dan Penerapannya
  • BBK2LAB3 - Penambangan Data
  • BBK3LBB3 - Penambangan Data Lanjut

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini