Implementasi Deteksi Gerakan Sholat Berbasis Deep Learning pada Aplikasi Android untuk Perhitungan Rakaat Sholat secara Real Time - Dalam bentuk buku karya ilmiah

MUHAMMAD FAISHAL

Informasi Dasar

26 kali
25.04.2681
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi Android bernama DeteksiSholat yang mampu mendeteksi gerakan-gerakan utama dalam ibadah sholat, yaitu rukuk, sujud, dan bangun dari sujud, serta menghitung jumlah rakaat secara otomatis berdasarkan urutan gerakan yang sesuai. Sistem ini menggunakan model deep learning YOLOv5 yang telah dilatih dan dikonversi ke format TensorFlow Lite agar dapat dijalankan secara efisien di perangkat mobile. Deteksi dilakukan secara real-time menggunakan kamera depan, dengan menampilkan bounding box dan label deteksi di layar. Aplikasi juga menyediakan pilihan jenis sholat fardhu (Subuh, Dzuhur, Ashar, Maghrib, dan Isya) untuk menyesuaikan jumlah rakaat secara otomatis. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix, model mencapai akurasi deteksi sebesar 82,20% secara keseluruhan, dengan akurasi masing-masing gerakan: rukuk 73,81%, bangun dari sujud 87,04%, dan sujud 86,36%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali gerakan sholat dengan cukup akurat dan dapat mendukung pengguna dalam memahami serta melaksanakan ibadah dengan lebih terstruktur. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran dan alat bantu ibadah yang cerdas dan adaptif.
Kata Kunci : Deteksi Sholat, YOLOv5, Deep Learning, TensorFlowLite, Android, Rakaat Otomatis

Subjek

DEEP LEARNING
 

Katalog

Implementasi Deteksi Gerakan Sholat Berbasis Deep Learning pada Aplikasi Android untuk Perhitungan Rakaat Sholat secara Real Time - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD FAISHAL
Perorangan
Ardian Yusuf Wicaksono, Muhammad Dzulfikar Fauzi
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika - Kampus Surabaya
Surabaya
2025

Koleksi

Kompetensi

  • CAK4FAB4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini