STEGANALISIS AUDIO DIGITAL DENGAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN RANDOM FOREST CLASSIFIER - Dalam bentuk buku karya ilmiah

MOCHAMMAD AZKAL AZKIYA'

Informasi Dasar

13 kali
25.04.2675
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Perkembangan teknologi digital telah memudahkan pertukaran informasi namun juga membuka celah bagi penyalahgunaan, salah satunya melalui penyisipan pesan tersembunyi yaitu steganografi dalam audio digital. Untuk mengatasi potensi ancaman komunikasi tersembunyi tersebut, penelitian ini mengusulkan sistem steganalisis audio digital berbasis ekstraksi fitur menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest. Sistem ini difokuskan pada deteksi keberadaan pesan tersembunyi dalam sinyal audio WAV tanpa mengekstrak isi pesan. Dataset yang digunakan terdiri dari 900 file audio berdurasi 10 detik, terdiri atas 300 file non-stego, 300 file stego dengan metode Echo Hiding, dan 300 file stego menggunakan metode Least Significant Bit (LSB). Ekstraksi fitur dilakukan hingga level 3 dekomposisi DWT, menghasilkan empat fitur statistik dari setiap sub-band, yaitu mean, standar deviasi, entropi, dan energi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi metode Echo Hiding dan DWT level 3 menghasilkan performa terbaik, dengan akurasi pengujian sebesar 91,11%, nilai AUC 0,99, precision 0,93, dan recall 0,90. Sebaliknya, metode LSB menunjukkan performa sangat rendah dengan indikasi overfitting pada model. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis domain frekuensi seperti DWT lebih efektif untuk mendeteksi steganografi audio berbasis gema seperti Echo Hiding dibandingkan metode LSB yang bekerja di domain biner. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem pendeteksi komunikasi tersembunyi yang andal dan adaptif terhadap berbagai teknik penyisipan dalam audio digital.

Kata Kunci: Steganalisis, Steganografi, Discrete Wavelet Transform, Echo Hiding, Least Significant Bit, Random Forest, Audio Digital, Ekstraksi Fitur, Keamanan Informasi
 

Subjek

ANALISA JARINGAN
 

Katalog

STEGANALISIS AUDIO DIGITAL DENGAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN RANDOM FOREST CLASSIFIER - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MOCHAMMAD AZKAL AZKIYA'
Perorangan
Rizky Fenaldo Maulana, Fandisya Rahman
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika - Kampus Surabaya
surabaya
2025

Koleksi

Kompetensi

  • CAK4FAB4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini