Pada saat ini banyak penikmat minuman kopi dan juga kedai kopi sehingga saat ini banyak juga coffee roastery. Biasanya para coffee roastery tersebut melakukan pemilihan biji kopi hasil roasting secara manual sehingga membuat hasilnya menjadi kurang konsisten. Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukannya sistem untuk mendeteksi atau mengklasifikasi biji kopi tersebut agar dapat dengan mudah melakukan penyeleksian biji kopi hasil roasting yang bagus dengan yang buruk sehingga hasilnya menjadi lebih konsisten. Penelitian ini mengidentifikasi berdasarkan warna, bentuk, dan tekstur dari biji kopi tersebut. Sistem ini berbasis citra digital dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pada analisis yang sudah dilakukan terdapat 3 skenario untuk mengetahui performa dari sistem yaitu, resize, penambahan hidden layer, dan rotasi. Setelah dilakukan 3 skenario, maka hasil terbaik dari setiap skenario digabungkan dan hasil performa yang didapat pada data latih adalah 99,7%. Pengujian pada data uji didapatkan nilai akurasi 83,6%. Kata kunci: biji kopi hasil roasting, citra digital, Convolutional Neural Network (CNN).