Masalah kesehatan mental di kalangan mahasiswa semakin mengkhawatirkan,
sebagaimana dibuktikan oleh lonjakan jumlah kasus gangguan kecemasan yang mencapai lebih
dari seribu mahasiswa per tahun di lingkungan universitas, yang sebagian besar dipicu oleh
tekanan akademik, emosional, dan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan
sistem terpadu yang menggabungkan stimulus visual berupa video dengan perekaman dan
analisis sinyal EEG guna mengeksplorasi respons otak terhadap rangsangan emosional. Sistem
ini terdiri atas dua komponen utama, yaitu aplikasi EEG Analyzer berbasis Windows yang
menampilkan video stimulus dan mencatat data responden, serta sistem klasifikasi sinyal EEG
yang menggunakan perangkat Muse dan platform MATLAB untuk memproses sinyal
menggunakan filtering Butterworth dan transformasi Fourier (FFT). Eksperimen dilakukan
terhadap sepuluh responden dengan bantuan psikolog, yang menghasilkan klasifikasi sinyal
dominan berupa gelombang delta dan gamma. Hasil menunjukkan bahwa 60% responden
mengalami aktivitas gelombang gamma yang mengindikasikan fokus tinggi, sementara 40%
menunjukkan dominasi delta yang berkaitan dengan relaksasi. Evaluasi usability aplikasi
melalui kuisioner juga menunjukkan tingkat kepuasan tinggi dari 30 responden. Sistem ini
berpotensi menjadi sarana observasi awal kondisi mental berbasis neuropsikologi yang noninvasif
dan adaptif terhadap lingkungan akademik.
Kata kunci: EEG Analyzer, EEG, FFT, Gelombang otak, Neuropsikologi, Video stimulus