Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) merupakan suatu kondisi (Reflux) asam lambung yang naik ke esofagus secara berulang sehingga menimbulkan beberapa gejala seperti heartburn dan regurgitation, keadaan ini dapat dipicu oleh pola makan yang tidak teratur baik dari segi jumlah, frekuensi atau jenis seperti kebiasaan makan panas, pedas, asam terlalu sering akan menyebabkan masalah pada lambung sehingga produktivitas asam lambung akan meningkat dan dapat menyebabkan kekambuhan pada GERD. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web untuk menentukan menu makanan ideal bagi penderita GERD. Sistem yang dirancang menggunakan lima kriteria utama, yaitu kandungan protein, karbohidrat, lemak, serat, dan kalori, untuk menganalisis sepuluh alternatif menu makanan. Hasil perbandingan antara sistem dengan perhitungan manual menunjukkan konsistensi hasil, di mana nilai indeks preferensi yang dihasilkan identik. Berdasarkan hasil perhitungan, Pasta Gandum ditetapkan sebagai menu makanan paling ideal dengan nilai indeks preferensi tertinggi sebesar 0,7415. Menu lainnya, seperti Ayam Goreng Kalasan, Ikan Salmon, dan Tempe Orek, juga memiliki indeks preferensi yang tinggi, sedangkan menu seperti Labu Siam Tumis, Bayam Tumis, dan Oatmeal menempati peringkat lebih rendah.
Kata Kunci: topsis, sistem pendukung keputusan, makanan, gerd