Percancangan Sistem Pengendali Pintu Otomatis Menggunakanm Light Dependent Resistor (LDR) Berbasis IoT

OBED JUNIFER HUTAPEA

Informasi Dasar

32 kali
25.04.832
003.72
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Peningkatan kebutuhan akan kenyamanan dan efisiensi dalam kehidupan sehari-hari telah mendorong pengembangan teknologi otomatisasi, termasuk dalam sistem pengendali pintu otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sistem otomatisasipintu berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR).Sensor LDR dipilih karena kemampuannya untuk mendeteksi perubahan intensitas cahaya melalui perubahan resistansi. Resistansi yang terdeteksi oleh sensor ini kemudian diproses oleh mikrokontroler Arduino Uno, yang menggerakkan motor servo untuk membuka dan menutup pintu secara otomatis. Sistem ini dirancang untuk merespons variasi intensitas cahaya, menjadikannya cocok untuk digunakan di berbagai lingkungan seperti rumah, garasi, dan kantor. Pengujian dilakukan dalam kondisi lingkungan yang berbeda untuk menilai tingkat akurasi dan keandalan sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mampu beroperasi dengan baik, mendeteksi perubahan cahaya dengan akurat, dan mengontrol pintu secaraotomatis dengan keandalan tinggi. Selain itu, sistem ini menawarkan manfaat dalam hal efisiensi energi dengan mengurangi kebutuhan intervensi manual. Dukungan teknologi IoT memungkinkan kontrol jarak jauh, yang meningkatkan fleksibilitas dan keamanan bagi pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam inovasi teknologi otomatisasi pintu yang efektif, aman, dan praktis.

Kata Kunci : Esp32,Internet of Things, LDR, Pintu Otomatis, Sensor Cahaya,

Subjek

INTERNET OF THINGS
 

Katalog

Percancangan Sistem Pengendali Pintu Otomatis Menggunakanm Light Dependent Resistor (LDR) Berbasis IoT
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

OBED JUNIFER HUTAPEA
Perorangan
Dr. Anggun Fitrian Isnawati, S.T., M.Eng.
 

Penerbit

Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Purwokerto
2024

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini