Pilpres 2024 menjadi momentum penting dalam dinamika politik Indonesia yang memicu diskusi luas, terutama di media sosial seperti YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap pidato pertama Prabowo Subianto pasca-kemenangan Pilpres 2024 dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dioptimasi melalui Particle Swarm Optimization (PSO). Metode ini dipilih untuk meningkatkan akurasi dan keseimbangan performa analisis sentimen dibandingkan Naïve Bayes klasik. Data penelitian diambil dari 4.035 komentar video di kanal YouTube KompasTV kemudian melalui tahapan preprocessing meliputi case folding, tokenizing, stemming, dan pembobotan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset ini dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 75:25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan PSO pada model Naïve Bayes memberikan peningkatan akurasi global dari 74,73% menjadi 75,16%. Pada kategori sentimen negatif