Klasterisasi Data Kompetisi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Modes - Dalam bentuk buku karya ilmiah

RADITYA PRADHYATAMA NUGROHO

Informasi Dasar

8 kali
25.04.588
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kompetisi adalah salah satu aspek penting dalam dunia pendidikan. Salah satu fungsi utama partisipasi dalam kompetisi adalah dapat mengukur kemampuan diri. Selain itu, kompetisi juga memiliki berbagai manfaat, yakni dapat menciptakan inovasi baru dalam pemecahan suatu masalah, memberikan pengalaman baru, dan mengenal/memahami persaingan antar peserta. Peserta kompetisi di bidang pendidikan, tidak lepas dari dukungan universitas yang mewadahi segala fasilitas dan penunjang dalam aspek lainnya. Untuk lebih mengenal perkembangan kompetisi peserta dalam suatu universitas, diperlukan analisis data yang dapat memberikan gagasan baru. Teknik analisis data yang efektif adalah dengan pendekatan penambangan data, lebih rincinya klasterisasi. Klasterisasi memiliki banyak variasi algoritma dengan salah satu contohnya K-Modes yang mampu menangani data kategorikal seperti data kompetisi. Sebagai perguruan tinggi dengan peraih prestasi yang cukup banyak dan menjadi salah satu universitas swasta terbaik di Indonesia, Univers

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

Klasterisasi Data Kompetisi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Modes - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
ix, 24p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RADITYA PRADHYATAMA NUGROHO
Perorangan
Angelina Prima Kurniati, Yanuar Firdaus Arie Wibowo
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2025

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini