Media sosial telah mempermudah orang-orang untuk menyampaikan opini dan kepercayaan mereka, namun kebebasan tersebut seringkali disalahgunakan untuk melakukan Online Abuse, terutama pelecehan pada perempuan atau disebut juga misogini. Penelitian ini dilakukan untuk memilih metode klasifikasi terbaik antara metode Support Vector Machine dan Stochastic Gradient Descent dengan menggunakan model klasifikasi Support Vector Classification dan Stochastic Gradient Descent Classifier untuk mengklasifikasi data misogini. Klasifikasi dilakukan terhadap dataset berisi teks yang mengandung unsur misogini dari media sosial Reddit. Metrik evaluasi yang dipertimbangkan berupa Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score yang dihitung melalui hasil yang didapat dari Confusion Matrix. Hasil yang didapatkan menunjukkan SVC dengan teknik Undersampling menghasilkan performa terbaik dalam mengidentifikasi konten misogini dengan Accuracy 82,84%, Pr