Pandemi Covid-19 yang telah menyebabkan penggunaan masker wajah menjadi hal yang umum di masyarakat sebagai upaya untuk mencegah penyebaran virus. Namun, hal ini menimbulkan tantangan baru dalam pengenalan ekspresi wajah atau Facial Expression Recognition (FER).
Facial Expression Recognition digunakan untuk memahami bagaimana manusia berperilaku, sehingga membantu dalam strategi pencegahan penyebaran virus dan menghilangkan halangan manusia untuk saling bersosialisasi walau dalam keterbatasan. Dalam hal keamanan, dapat dimanfaatkan untuk membedakan orang yang memiliki intensi buruk dibalik ekspresi yang tertutup masker. Kekurangan yang ada pada Facial Expression Recognition saat ini yaitu terbatasnya pendeteksian berbagai macam jenis ekspresi dikarenakan hilangnya informasi penting dari area mulut dan hidung yang tertutup masker.
Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dengan akurasi dalam beberapa ekspresi s