IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PRODUCT BUNDLING PADA SAKINAH SUPERMARKET KEPUTIH - Dalam bentuk buku karya ilmiah

JENNY GHIFRINA PUTRI SALSABILLA

Informasi Dasar

15 kali
25.04.285
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Mengacu pada tren data sektor industri FMCG di indonesia, terlihat bahwa terjadi sebuah penurunan Growth Rate pada tahun 2023. Alasan dibalik penurunan Growth rate dijelaskan pada laporan yang dibuat oleh Kantar Worldpanel, bahwa penurunan terjadi akibat Inflasi nasional yang memicu adanya perubahan pola belanja konsumen. Sakinah Supermarket sebagai salah satu pemain di industri FMCG telah mengalami penurunan pendapatan di tahun 2023. Penyebab terjadinya penurunan ini salah satunya disebabkan oleh inflasi global sehingga menyebabkan pola belanja konsumen berubah. Maka dari itu, Sakinah perlu membuat strategi promosi baru yang berdasar pada pola belanja konsumen mereka. Terdapat beberapa cara untuk membuat strategi bundling produk berdasarkan penelitian sebelumnya, salah satunya yaitu dengan metode Market Basket Analysis untuk menciptakan strategi berupa product bundling. Metode ini dilakukan dengan menganalisis pola belanja konsumen pada data transaksi perusahaan menggunaka

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PRODUCT BUNDLING PADA SAKINAH SUPERMARKET KEPUTIH - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

JENNY GHIFRINA PUTRI SALSABILLA
Perorangan
Dominggo Bayu Baskara, Wachda Yuniar Rochmah
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Bisnis Digital
Surabaya
2025

Koleksi

Kompetensi

  • - Analitika Bisnis
  • - Penyajian Data (Data Visualization)
  • - Tugas Akhir/Proyek Akhir

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini