Penentuan dosis obat pil pada penyakit gagal jantung adalah aspek kritis dalam praktik medis. Dosis obat pil yang salah dapat menyebabkan efektivitas pengobatan menurun dan efek samping yang berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode naive bayes dalam menentukan dosis obat berdasarkan riwayat penyakit pada penyakit gagal jantung. Metode naive bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan berbagai variabel independen serta efisiensinya dalam proses klasifikasi machine learning. Machine learning dalam layanan kesehatan bergantung pada pengumpulan data pasien. Dengan menggunakan sistem yang dirancang untuk menyortir dan mengkategorikan data, algoritma machine learning dapat menemukan pola dalam kumpulan data yang memungkinkan profesional medis mengidentifikasi penyakit dan memprediksi hasil pengobatan. Kemajuan dalam machine learning telah mencapai pemahaman yang setara dengan pengetahuan manusia dengan akurasi