KLASIFIKASI SUARA KEMACETAN MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DENGAN METODE CIRCULAR NEURAL NETWORK - Dalam bentuk buku karya ilmiah

MUHAMMAD ARIQ MUTHI

Informasi Dasar

133 kali
24.04.5717
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kemacetan lalu lintas telah menjadi masalah yang signifikan di wilayah perkotaan besar di seluruh dunia. Kemacetan lalu lintas mencerminkan dampak negatif jika tidak ditanggapi dengan serius. Kemacetan lalu lintas terjadi karena adanya penumpukan volume kendaraan yang melebihi kapasitas jalan. Efisiensi dan kualitas hidup di perkotaan dapat terkena dampak negatif dari kemacetan lalu lintas, yang juga dapat mengakibatkan peningkatan konsumsi bahan bakar, polusi, dan penundaan. Perlu adanya suatu metode yang dapat mengatasi dan mengidentifikasi hal tersebut. Oleh karena itu, dengan mengklasifikasikan suara, penelitian ini bertujuan untuk mengurangi kemacetan lalu lintas. Penulis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam deep learning sebagai model algoritmanya. Teknik ekstraksi fitur utama yang digunakan oleh model ini adalah Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk menangkap karakteristik penting sinyal audio. Penelitian ini diharapkan dapat mengkategorikan suara kemacetan lalu lintas secara akurat, sehingga menawarkan solusi yang tepat untuk mengatasi masalah ini. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan dataset pelatihan, dan untuk pengujian, dataset suara jalan telah dikumpulkan di persimpangan lampu lalu lintas. Untuk mengevaluasi metode yang diusulkan, penerapannya menunjukkan hasil yang menjanjikan, yaitu mencapai akurasi sebesar 97,62% pada data pelatihan dan 88,19% pada data pengujian dalam mengklasifikasikan suara kemacetan lalu lintas.

Subjek

DATA SCIENCE
 

Katalog

KLASIFIKASI SUARA KEMACETAN MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DENGAN METODE CIRCULAR NEURAL NETWORK - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
vi, 14p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD ARIQ MUTHI
Perorangan
Putu Harry Gunawan
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2024

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini