ABSTRAK
Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dan dapat
menyebabkan kerusakan infrastruktur, properti, serta mengancam nyawa manusia. Faktor-
faktor pemicu banjir antara lain curah hujan yang tinggi, saluran air yang tersumbat, dan
peningkatan air sungai secara mendadak. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem
deteksi banjir yang efektif dan responsif. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi banjir
menggunakan Wireless sensor network (WSN) yang dilengkapi dengan teknologi Artificial
intelligence (AI). WSN terdiri dari sejumlah sensor nirkabel yang tersebar di area luas untuk
mengumpulkan dan mengirimkan data secara real-time. Teknologi AI digunakan untuk
menganalisis data yang dikumpulkan oleh WSN, sehingga mampu mendeteksi potensi banjir
lebih dini dan memberikan peringatan kepada pihak berwenang dan masyarakat.
Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah kombinasi WSN dan AI yang dapat
mengidentifikasi pola cuaca, tingkat ketinggian air, dan perubahan lingkungan lainnya sebagai
indikator utama potensi banjir. Data yang dikumpulkan oleh sensor WSN digunakan untuk
mengkoordinasikan operasi penyelamatan dan evakuasi, serta upaya penanggulangan banjir.
Implementasi sistem ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan deteksi dini
dan respons terhadap situasi darurat banjir.
Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa integrasi WSN dan AI dapat secara efektif
mengurangi waktu respons dan meningkatkan akurasi deteksi banjir. Dengan memanfaatkan
teknologi ini, diharapkan dapat mengurangi dampak negatif banjir terhadap masyarakat dan
infrastruktur. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan WSN berbasis AI merupakan
solusi yang potensial untuk deteksi dan mitigasi bencana banjir di Indonesia.
Kata Kunci: Wireless sensor network, Artificial intelligence, Deteksi Banjir, Sistem
Deteksi Dini, Bencana Alam