Di era saat ini, outfit adalah salah satu hal penting dalam dunia gaya. Wewangian dapat meningkatkan kepercayaan diri seseorang. Parfum adalah produk wewangian untuk mengekspresikan diri. Selain itu, sepatu memerlukan perawatan seperti membersihkan setelah digunakan dan mengaplikasikan parfum agar tetap harum dan terhindar dari bakteri. Parfum merupakan produk khusus yang dirancang untuk menghilangkan bau tidak sedap dari sepatu. Pemasaran parfum dilakukan baik secara langsung dan online. Dengan penjualan langsung, pelanggan dapat mengetahui varian aroma sepatu mana yang paling laris. Hal ini dapat meningkatkan jumlah konsumen berdasarkan alasan tersebut di era gaya saat ini. Tugas akhir ini akan mengelompokkan parfum sepatu berdasarkan harga, ukuran, jenis kemasan, dan varian aroma. Dalam penelitian sebelumnya, algoritma K-Means Clustering digunakan sebagai alat pengelompokan. Namun, K-Means memiliki kelemahan dalam kegagalan konvergensi dalam pengelompokan. Melalui konsep rata-ratanya, algoritma Fuzzy C-Means Clustering (FCM) perbaikan K-Means dengankemungkinan kegagalan konvergensi yang lebih kecil dibandingkan dengan metode KMeans. Dalam mendukung proses penelitian, serangkaian studi literatur dan wawancara dengan pihak terkait dilakukan untuk memperoleh data primer mengenai parfum sepatu. Selanjutnya, data akan dikelompokkan menggunakan FCM untuk mengidentifikasi kelompok parfum sepatu untuk pelanggan dan sebuah situs web akan dirancang untuk merekomendasikan parfum sepatu berdasarkan pengelompokan pelanggan. Dengan Tugas Akhir ini, diharapkan pelanggan dapat mempertimbangkan parfum yang direkomendasikan untuk dibeli berdasarkan harga, ukuran, jenis kemasan, dan varian aroma. Keyword: Sepatu, Parfum, Data Mining, Clustering Fuzzy C-Means