Kesehatan memerlukan eksplorasi yang efisien pada beragam referensi untuk menemukan solusi. Penggunaan ontologi dalam Question Answering System (QAS) merupakan solusi potensial. Sistem ini menafsirkan pertanyaan pengguna dalam bahasa alami dan mendapatkan respons yang tepat dari repositori pengetahuan. Membangun sistem ini melibatkan penggunaan pendekatan ontologi menggunakan RDF dan SPARQL untuk ekstraksi data melalui API PUBMED. Penilaian ini menggunakan pengujian Black Box, sebuah metode yang meneliti perangkat lunak tanpa menyelidiki cara kerja internalnya, dan memperlakukannya sebagai entitas yang tidak jelas. Meskipun ada pendekatan ini, kinerja sistem dievaluasi secara eksternal. Hasil menunjukkan bahwa sebagian besar jawaban akurat ditemukan pada posisi terdepan di antara pertanyaan yang diproses.