Praktikum fisika salah satu mata kuliah yang penting dan diajarkan di berbagai
program studi di bidang teknik. Banyaknya alat praktikum fisika membuat
mahasiswa menjadi kebingungan pada saat menggunakannya, hal ini dikarenakan
minimnya pengetahuan akan alat – alat praktikum fisika terutama pada fungsi dan
kegunaan alat tersebut, sehingga mahasiswa kesulitan dalam melakukan praktikum.
Berdasarkan situasi tersebut, dibutuhkan sistem yang mampu membantu dalam
mengenali alat-alat praktikum fisika.
Pengenalan alat praktikum dapat
memanfaatkan pengolahan gambar, salah satu sistem untuk pengolahan gambar
yaitu YOLO. Metode You Only Look Once (YOLO) adalah sebuah algoritma yang
dikembangkan untuk mendeteksi sebuah objek menggunakan repurpose classifier
atau localizer. Darknet digunakan dalam pengimplementasian YOLO, agar dapat
mendeteksi alat - alat praktikum. File darknet diproses menggunakan tensorflow
yang diimplementasikan ke dalam website. Proses Training menggunakan data
training yang diambil dari Laboratorium Fisika IT Telkom Surabaya sebanyak
1.462 data gambar dengan 10 kelas yang berbeda. Proses training menghasilkan
model pelatihan YOLO, dengan nilai akurasi tertinggi yaitu 94 %. Dalam penelitian
ini dilakukan pengujian dengan dua skenario. Skenario pertama mendapatkan
tingkat akurasi sebesar 30 %, dengan tingkat rata – rata presisi 20 % dan rata – rata
recall 8 %, pada skenario pertama banyak gambar yang tidak terdeteksi dengan
baik dikarenakan jarak yang terlalu jauh. Pada skenario kedua memiliki tingkat
akurasi sebesar 100 %, rata – rata presisi 100 % dan rata – rata recall sebesar 100 %
yang menandakan gambar dapat terdeteksi dengan baik dalam jarak dekat, dengan
demikian pada saat pendeteksian objek gambar harus dilakukan dalam jarak yang
dekat.
Kata Kunci: YOLO, Tensorflow, Repurpose Classifier