PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI CITRA WAJAH BERMASKER MENGGUNAKAN YOLO V4-TINY DAN DARKMARK - Dalam bentuk buku karya ilmiah

YOGA SAKTI BINTORO

Informasi Dasar

111 kali
23.04.7280
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pengenalan atau deteksi wajah merupakan salah satu sistem yang terus menerus dikembangkan untuk pencarian yang lebih luas, dari mengenalkan wajah seseorang menjadi sebuah sistem keamanan nantinya. Di dalam Tugas Akhir ini dikembangkan menjadi sebuah sistem deteksi wajah seseorang yang menggunakan masker yang dimana data tersebut diambil dari orang yang menggunakan masker dan dapat mendeteksi orang tersebut walaupun tertutup wajahnya dengan masker.

    Metode yang digunakan di dalam Tugas Akhir ini adalah algoritma YOLOv4-tiny dengan metode AlexeyAB. Algoritma YOLOv4-tiny ini dapat melakukan proses lebih cepat dibandingkan algoritma indentifikasi wajah YOLO versi sebelumnya. Untuk pengambilan data menggunakan data training yang sudah diolah terlebih dahulu dengan memiliki dua  class dan variasi data dengan confusion matrix.

    Tugas Akhir ini adalah dapat mengenali wajah sesorang walaupun memakai masker dengan tingkat akurasi. Dengan hasil deteksi wajah bermasker sebesar 98% dan wajah tidak menggunakan masker sebesar 79% dengan tingkat akurasi yang didapat sebesar 84%

 

 

Kata Kunci: face detection, masker, Confusion Matrix, Yolov4-tiny

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI CITRA WAJAH BERMASKER MENGGUNAKAN YOLO V4-TINY DAN DARKMARK - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
xi,23p.: il,; pdf file
indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

YOGA SAKTI BINTORO
Perorangan
Astri Novianty, Randy Erfa Saputra
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • TKI3H3 - KECERDASAN BUATAN
  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini