Anime merupakan salah satu hiburan yang dapat dengan mudah diakses dengan adanya internet. Pebisnis pada industri ini perlu mengetahui kepuasan penonton salah satunya dengan menggunakan review untuk dijadikan suatu alat ukur dalam berinvestasi pada suatu judul anime. Review yang diberikan penonton terkadang sangat sulit untuk dibedakan apakah bersifat positif maupun negatif. Analisis sentimen merupakan metode yang dapat mempermudah penggunanya dalam memahami sentimen yang ada terutama pada review anime. Pada penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap review anime yang akan diklasifikasi menjadi dua sentimen yaitu sentimen positif dan sentimen negatif. Word2Vec sebagai metode pengekstrakan fitur dan Naive bayes sebagai metode mengklasifikasi data akan digunakan pada penelitian ini. Sistem yang dibuat memiliki hasil terbaik dengan f1-score sebesar 73,19%.