Di era modern ini, penyebaran informasi terjadi dengan cepat melalui media sosial. Salah satu saluran
penyebaran informasi adalah melalui platform Twitter. Banyak pengguna twitter yang menyikapi konten
yang ada dengan tanggapan positif, negatif maupun netral. Salah satu konten yang hangat untuk
ditanggapi adalah konten politik. Konten ini sedang ramai dibicarakan mengingat pemilihan Calon
Presiden Republik Indonesia 2024 yang semakin dekat. Salah satu pasangan calon yang dibahas adalah
Anies Baswedan. Dengan banyaknya respon dari pengguna twitter, akan sulit untuk melacak apakah para
pengguna mendukung Anies Baswedan untuk maju sebagai calon Presiden dikarenakan banyaknya respon
yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tanggapan pengguna twitter dengan majunya Anies
Baswedan sebagai calon Presiden. Metode yang digunakan pada penelitian ini adlaah algoritma K-Medoids
Partitioning-Based berdasarkan teks pengguna twitter. Algoritma ini dipilih karena mudah untuk
diimplementasikan mengingat dasar pembangunan K-Medoids adalah algoritma K-Means tetapi algoritma
K-Medoids dapat mengatasi kekurangan dari algoritma K-Means yaitu sensitive terhadap outliner.
Pengevaluasian akan dilakukan menggunakan Silhouette Score yang menghasilkan nilai sebesar 0,35
dengan jumlah cluster adalah 2. Kemudian dilakukan analisis terhadap setiap cluster dengan melihat katakata dalam cluster. Hasilnya dari kedua cluster yang terbentuk, kedua cluster mengandung konten positif
dan menunjukan bahwa pengguna twitter mendukung Anies baswedan untuk maju sebagai capres 2024.