PREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN BERDASARKAN DATA DERET WAKTU MENGGUNAKAN ALGORITMA TBATS PADA DISKOMINFO KOTA BANDUNG

NADYA AYU PRAMUDITA

Informasi Dasar

76 kali
23.06.958
006.31
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Kemiskinan adalah masalah global yang berarti ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar. Tentang kemiskinan dipahami oleh garis kemiskinan. Pada garis kemiskinan juga terdapat 2 aspek yang dapat dilihat dari garis kemiskinan makanan dan garis kemiskinan garis kemiskinan non makanan. Portal Data Kota Bandung mencatat kemiskinan di Kota Bandung dan memperoleh data dari hasil estimasi berdasarkan Survei Sosial Nasional (SUSENAS). Pengumpulan data selama survei dilakukan dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) yang relatif besar. Waktu yang dihabiskan selama survei akan lebih lama dan dan biayanya bisa sangat mahal. Analisis data deret waktu dapat digunakan untuk peramalan di masa depan yang bertujuan untuk mempersingkat waktu menjadi lebih cepat dan dapat mengurangi biaya saat melakukan pengumpulan data survei kepada masyarakat. Dengan menggunakan beberapa algoritma peramalan untuk memberikan gambaran yang lebih baik tentang apa yang akan yang akan terjadi di masa yang akan datang dan penggunaan metrik kinerja untuk mengevaluasi data peramalan dengan data testing sehingga dapat diketahui diketahui algoritma mana yang lebih akurat.

 

Kata Kunci: Kemiskinan, SUSENAS, BPS, data runtun waktu, Algoritma

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

PREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN BERDASARKAN DATA DERET WAKTU MENGGUNAKAN ALGORITMA TBATS PADA DISKOMINFO KOTA BANDUNG
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

NADYA AYU PRAMUDITA
Perorangan
Dedy Rahman Wijaya, Sari Dewi Budiwati
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • VSI2J3 - DASAR ILMU DATA

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini