ANALISIS KINERJA KEUANGAN BANK SYARIAH SEMASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING

DIVANY ANGELITA

Informasi Dasar

125 kali
23.06.784
006.312
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Analisis cluster bertujuan untuk mengelompokkan objek data ke dalam dua kategori : objek yang mempunyai kesamaan karakteristik dalam satu cluster dan objek yang berbeda karakteristiknya dengan objek lain dalam cluster lain. K-means merupakan salah satu metode yang termasuk dalam algoritma distance-based clustering yang dimulai dengan menentukan jumlah cluster yang diinginkan.Covid-19 dan pandemi memasuki negara Indonesia yang mengakibatkan perbankan mengalami penurunan. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan status stabil naik atau turunnya kinerja keuangan pada perbankan syariah di Indonesia dengan menggunakan metode K-Means Clustering.

 

Kata Kunci: Sistem Informasi, Bank Syariah, Clustering, K-Means, Pandemi

Subjek

Data mining-clustering analysis
 

Katalog

ANALISIS KINERJA KEUANGAN BANK SYARIAH SEMASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DIVANY ANGELITA
Perorangan
Tora Fahrudin, Rochmawati
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi Akuntansi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • VAI3E4 - PROYEK SISTEM INFORMASI AKUNTANSI

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini