PENGOLAHAN DATA TIDAK TERSTRUKTUR DARI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN MODEL K-NEAREST NEIGHBORS PADA DISKOMINFO KOTA BANDUNG

DESWIN BR PERANGIN-ANGIN

Informasi Dasar

119 kali
23.06.774
000
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Musrenbang merupakan pendekatan bottom-up di mana suara warga bisa secara aktif mempengaruhi rencana anggaran kota dan bagaimana proyek-proyek pembangunan disusun.Analisis sentimen adalah praktik penerapan pemrosesan bahasa alami dan teknik analisis teks untuk mengidentifikasi dan mengekstrak informasi subjektif dari teks. Caranya adalah dengan mengeksplorasi konteks yang masih berhubungan dengan materi sumber. Sebagai contoh, kita ingin mengetahui informasi tentang kapan musim mangga tiba. Analisis sentimen akan mencari tahu faktor-faktor yang mendukung pohon mangga untuk berbuah hingga data tentang cuaca. Hasil yang diharapkan pada pengolahan data tidak terstruktur di media sosial menggunakan metode KNN ialah dengan mengetahui analisis komentar pada setiap postingan apakah itu positif, netral, atau negatif.  Kesimpulan dari penelitian ini diharapkan pengguna aplikasi lebih cermat dalam menggunakan sosial media dan berita yang tidak berguna.

Subjek

DATA ANALYSIS
 

Katalog

PENGOLAHAN DATA TIDAK TERSTRUKTUR DARI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN MODEL K-NEAREST NEIGHBORS PADA DISKOMINFO KOTA BANDUNG
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DESWIN BR PERANGIN-ANGIN
Perorangan
Sari Dewi Budiwati, Dedy Rahman Wijaya
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini