APLIKASI KLASIFIKASI KUALITAS DAN PREDIKSI USIA SIMPAN BERAS MENGGUNAKAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBORS BERBASIS ELECTRONIC NOSE DATASET

SYAHRIZAL HANIF

Informasi Dasar

69 kali
23.06.361
006.31
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Bagi Indonesia, beras merupakan komoditas pangan yang memiliki peran strategis dan penting. Dengan pertimbangan pentingnya beras tersebut, pemerintah selalu berupaya untuk memenuhi kebutuhan pangan dan surplus beras sebagai cadangan pangan. Metode yang ada terkait dengan prediksi usia simpan beras menunjukkan bahwa metode konvensional menggunakan direct method yaitu sampel beras diuji dengan mencium beras menggunakan indra penciuman manusia untuk memprediksi kualitas dan berapa lama usia simpan beras. Metode yang diusulkan untuk mengklasifikasikan kualitas dan memprediksi usia simpan beras berbasis dataset electronic nose dengan menggunakan algoritma nearest neighbors. Pembangunan aplikasi menggunakan SDLC Prototyping dengan tahapan pengumpulan kebutuhan, membangun prototyping, mengevaluasi prototyping, mengkodekan sistem, menguji sistem, dan evaluasi sistem. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan yaitu python sebagai pembangunan model machine learning dan PHP untuk tampilan antarmuka dan memanfaatkan MySQL sebagai tempat penyimpanan data, pengujian program dilakukan dengan menggunakan Black Box Testing untuk memastikan bahwa fungsionalitas program dapat dipergunakan dengan baik. Dari hasil percobaan, menghasilkan nilai yang cukup relevan antara nilai klasifikasi dan regresi. Hasil dari klasifikasi kualitas beras mendapatkan skor akurasi 0.9915, sedangkan regresi mendapatkan hasil R2 0.9683 dan RMSE 1.2443.

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

APLIKASI KLASIFIKASI KUALITAS DAN PREDIKSI USIA SIMPAN BERAS MENGGUNAKAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBORS BERBASIS ELECTRONIC NOSE DATASET
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SYAHRIZAL HANIF
Perorangan
Dedy Rahman Wijaya, Wawa Wikusna
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini