Klasifikasi Suara Jantung Menggunakan Analisis Tekstur dan Machine Learning

RIZQY YUSUF DIRNA WARDHANA

Informasi Dasar

83 kali
23.04.2820
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAK 

Jantung adalah organ inti dari setiap manusia. Jantung berfungsi untuk memompa darah keseluruh tubuh. Letak jantung berada pada bagian dada sebelah kiri di antara tulang rusuk keempat dan enam. Jantung adalah organ tubuh yang kerja nya tidak diatur oleh otak, karena jantung bergerak secara refleks dan otomatis. Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat mengklasifikasi suara Jantung dengan menggunakan dataset dan metode ekstrasi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix dan Klasifikasi yang akan digunakan adalah Support Vector Machine. Hasil dari pengujian klasifikasi suara Jantung menggunakan dataset akan dibagi menjadi 2 kelas yaitu normal dan murmur. Fitur ekstrasi GLCM yang digunakan adalah dissimilarity, correlation, homogeneity, contrast, energy dan ASM. Hasil akurasi dari klasifikasi setelah penggunaan GridSearchCV yang menggunakan parameter C = 100, class weight = None, gamma = 0,1 dan kernel = rbf adalah 82,9%.

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

Klasifikasi Suara Jantung Menggunakan Analisis Tekstur dan Machine Learning
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RIZQY YUSUF DIRNA WARDHANA
Perorangan
Achmad Rizal, Istiqomah
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini