Banjir merupakan salah satu peristiwa yang menghasilkan dampak buruk besar hingga mengakibatkan berhentinya berbagai sektor aktivitas kehidupan manusia. Dalam penanggulangannya, terdapat berbagai cara telah dilakukan yang satunya membuat sistem prediksi tinggi air sungai menggunakan machine learning. Namun, berdasarkan penelitian tersebut, metode evaluasi yang digunakan yaitu tidak dapat melakukan prediksi ke masa depan. Selain itu tidak memiliki sebuah display yang dapat menampilkan hasil prediksi tinggi air sungai. Tugas Akhir ini mengusulkan untuk dapat mengimplementasikan metode prophet pada prediksi tinggi air sungai. Kemudian, sistem tersebut dapat menampilkan hasil prediksi tinggi air sungai dalam sebuah dashboard. Selanjutnya, data set yang digunakan untuk prediksi banjir hanya hasil pengukuran tinggi air sungai setiap 1 jam dengan mengabaikan faktor yang mempengaruhinya. Evaluasi setelah dilakukan hyperparameter tuning dengan 3 data berbeda menggunakan Theil’s U menghasilkan rata-rata error terkecil yaitu 0.187044. Dashboard dapat memprediksi dan menampilkan data secara langsung setelah upload dilakukan. Kemudian, dashboard memiliki contoh data yang dapat digunakan untuk melihat data yang dapat ditampilkan setelah dilakukan prediksi.