OPTIMALISASI INFRASTRUKTUR HIGH AVAILABILITY UNTUK LAYANAN ELEARNING BERBASIS MOODLE

AULIA RAHMAN

Informasi Dasar

88 kali
23.04.1676
004.678 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pasca pandemi Covid-19 melanda dunia, perubahan signifikan terjadi pada kegiatan masyarakat dunia khususnya pada bidang pendidikan, mengakibatkan terjadinya transisi perubahan metode pembelajaran konvensional tatap muka menjadi pembelajaran daring menggunakan layanan elearning. Dampak lain pasca pandemi Covid-19 adalah proses Ujian Saringan Masuk (USM) pada salah satu Institusi pendidikan di kota Cimahi yang harus mengganti kegiatan ujian luring menjadi daring, sehingga Institusi X membutuhkan sistem elearning dengan kapabilitas selalu tersedia (high-availability), dapat menaikkan dan menurunkan kebutuhan sistem (scalable), dan dapat diandalkan pada kegiatan ujian daring (reliable). Implementasi sistem load balancer dan auto scaling menggunakan cloud computing pada layanan elearning di Institusi X berhasil menjawab kebutuhan sistem yang selalu tersedia, terukur, dan andal. Penerapan sistem auto scaling dan load balancer memberikan tingkat availability hingga 100%, penggunaan CPU maksimal sebesar 35.4%, dan tingkat kegagalan sistem sebesar 0% dengan jumlah peserta ujian sebanyak 708 Peserta pada Ujian Saringan Masuk (USM) Periode Juni 2022.

Subjek

CLOUD COMPUTING
E-LEARNING,

Katalog

OPTIMALISASI INFRASTRUKTUR HIGH AVAILABILITY UNTUK LAYANAN ELEARNING BERBASIS MOODLE
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AULIA RAHMAN
Perorangan
Yudha Purwanto
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • TKI3C3 - KOMPUTASI AWAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini