SISTEM DETEKSI TEKS PADA KEMASAN PRODUK MAKANAN MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING BERBASIS RASPBERRY PI

MUHAMAD YOGI

Informasi Dasar

93 kali
23.06.266
000
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Banyak orang para tunanetra dalam kehidupan sehari-hari tidak mengenal produk nama makanan yang mereka beli. Pemecahan solusi tersebut untuk membantu para tunanetra dalam mengenali produk nama makanan adalah dengan menggunakan alat yang bernama Sistem deteksi teks pada kemasan produk makanan menggunakan metode deep learning. Sistem ini mempunyai input berupa gambar kemasan produk makanan yang di ambil dari kamera Raspberry Pi. Gambar akan di proses di OpenCV dengan metode deep learning. Setelah proses selesai akan menghasilkan output berupa teks atau text to speech yang di keluarkan oleh speaker. Jadi adanya sistem tersebut membantu para tunanetra untuk mengatahui produk nama makanan yang dibeli dalam kehidupan sehari-hari. Maka dari itu, dalam proyek akhir ini telah berhasil dalam melakukan pendeteksian teks pada kemasan produk makanan dengan menggunakan kamera Raspberry Pi. Hasil dari 10 produk makanan 4 produk dengan hasil 100%, 3 produk dengan hasil 70%, 3 produk dengan hasil 0%. 

 

Kata Kunci: Raspberry Pi, OpenCV, Deep Learning, Pendeteksi Teks, Pengolah Citra.

Subjek

KARYA ILMIAH
DEEP LEARNING,

Katalog

SISTEM DETEKSI TEKS PADA KEMASAN PRODUK MAKANAN MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING BERBASIS RASPBERRY PI
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMAD YOGI
Perorangan
Marlindia Ike Sari, Rini Handayani
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Teknologi Komputer
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • VKI3B4 - PROYEK AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini