Ketika kebanyakan orang mendengar “Machine Learning”, mereka membayangkan robot: pelayan yang dapat diandalkan atau Terminator yang mematikan. Tapi Machine Learning bukan hanya fantasi yang futuristik, itu sudah lama ada dan bahkan, telah ada selama beberapa dekade yang dipicu oleh ketidakmampuan manusia dalam menangani pekerjaan yang semakin banyak dan cepat. Sebisa mungkin pekerjaan diotomatisasi atau bisa dikerjakan oleh mesin, sehingga manusia bisa melakukan pekerjaan lainnya. Walaupun Machine Learning sudah lama ada, namun baru satu dekade terakhir ini mendapat perhatian yang luar biasa besar. Cara hidup manusia sudah sangat bergantung pada cara digital. Sehingga cara mendukung dan mengantisipasinya juga dengan cara digital. Di sinilah Machine Learning dibutuhkan dengan sangat.
Buku ini membahas sejumlah besar teknik, dari yang paling sederhana dan paling umum digunakan (seperti regresi linier) hingga Deep Learning. Walaupun buku ini diperuntukkan sebagai pengetahuan umum, namun ini juga dapat dijadikan referensi bagi mahasiswa pada Jurusan Teknik, Sistem Informasi dan Manajemen. Sudah saatnya mengenal Machine Learning dan memulainya. Buku ini didesain secara pendekatan langsung, praktis, menumbuhkan pemahaman intuitif tentang Machine Learning melalui contoh konkret dan hanya sedikit teori serta studi kasus seperti prediksi harga saham.
Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:
Bab 1 Artificial Intelligence
Bab 2 Python
Bab 3 Numpy
Bab 4 Pandas
Bab 5 Matplotlib
Bab 6 Machine Learning
Bab 7 Regresi
Bab 8 Penyediaan Data
Bab 9 Decision Tree
Bab 10 Klasifikasi
Bab 11 Unsupervised Learning
Bab 12 Time Series
Bab 13 Deep Learning
Bab 4 Studi Kasus