Deteksi Influenza Berdasarkan Heart Rate, Steps, Resting Heart Rate Menggunakan Support Vector Machine

WENI WILMAN PUTRI

Informasi Dasar

86 kali
22.04.2444
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Setiap orang pernah mengalami flu dengan gejala yang dialami berbeda - beda mulai dari gejala ringan, sedang sampai yang berat. Flu tersebut disebabkan oleh virus RNA yang tergolong dala keluarga Orthomyxoviridae. Tanda – tanda influenza itu disertai oleh demam, menggigil, sakit otot, sakit kepala dan sering disertai pilek, sakit tenggorokan. Flu juga bisa dideteksi melalui detak jantung (heart rate), langkah kaki (steps) dan detak jantung saat beristirahat (resting heart rate).

Support Vector Machine (SVM) menjadi algoritma untuk mendeteksi penyakit influenza menggunakan heart rate, steps dan resting heart rate, data yang diambil dari seseorang yang sedang menggunakan sebuah alat wearable device yang digunakan sebagai jam tangan. Dengan menggunakan algoritma ini dapat membantu mendeteksi influenza untuk mencegah komplikasi lebih parah.

Deteksi influenza ini menggunakan dua subjek dan tiga parameter yaitu heart rate, steps dan resting heart rate. Kemudian tiga parameter ini diuji menggunakan algoritma Support Vector Machine dengan mendapatkan nilai accuracy untuk subjek pasien 1 87% dan subjek pasien 2 83%.

Kata Kunci: Deteksi, Influenza, Heart Rate, Steps, Resting Heart Rate, Support Vector Machine.

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

Deteksi Influenza Berdasarkan Heart Rate, Steps, Resting Heart Rate Menggunakan Support Vector Machine
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

WENI WILMAN PUTRI
Perorangan
Tito Waluyo Purboyo, Rifki Wijaya
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

  • TKI4L3 - DATA SAINS DAN ANALISIS

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini