ANALISIS ROLL RATE PIUTANG PELANGGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA APACHE SPARK PADA PT XYZ

ACHMAD AKBAR HIDAYATULLAH

Informasi Dasar

22.04.1124
004.6
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pada perkembangan teknologi saat ini, data memiliki peran penting untuk mendukung pencapaian tujuan bagi perusahaan. Pentingnya data bagi perusahaan yaitu untuk pemenuhan kualitas menunjang kebutuhan bisnis perusahaan. Kualitas tinggi yang dimiliki oleh data bernilai penting bagi perusahaan. Selain itu laporan keuangan perusahaan sangat penting bagi perusahaan karna dengan laporan keuangan perusahaan dapat mengetahui perkembangan perusahaan. Laporan keuangan dapat dibuat apabila terdapat data keuangan perusahaan sehingga diperlukan pendekatan big data untuk mengolah data perusahaan yang cukup besar. Penelitian ini membahas tentang penerapan analisa roll rate model pada data transaksi pelanggan di perusahaan telekomunikasi XYZ. Sebelum dilakukan proses implementasi roll rate diperlukan tahapan untuk mengolah big data yaitu proses ETL dan data preprocessing sehingga data yang mentah tersebut dapat diterapkan kepada proses roll rate model dengan baik. Teknologi yang digunakan untuk proses ETL dan data preprocessing adalah teknologi Apache Spark dengan modul Spark Scala, SparkSQL, dan PySpark untuk memperoleh hasil yang efektif dan efisien. Terdapat tiga tahapan yang akan dilakukan di antaranya ETL, data preprocessing, dan roll rate model. Proses ETL yang dilakukan mendapatkan waktu lebih cepat dari pada proses eksisting yang ada pada perusahaan. Selain itu tingkat evaluasi jumlah nilai roll rate didapatkan pada setiap periode dibandingkan hasil dari proses eksisting memiliki tingkat persamaan 100%.

Subjek

BIG DATA
 

Katalog

ANALISIS ROLL RATE PIUTANG PELANGGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA APACHE SPARK PADA PT XYZ
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ACHMAD AKBAR HIDAYATULLAH
Perorangan
TIEN FABRIANTI KUSUMASARI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini