Rambu Lalu Lintas adalah bagian perlengkapan jalan yang berupa lambang, huruf, angka, kalimat,
dan atau perpaduan yang berfungsi sebagai peringatan, larangan, perintah, atau petunjuk bagi
Pengguna Jalan. Rambu lalu lintas memiliki banyak sekali jenis, ukuran dan warna. Dengan
banyaknya jenis pada rambu jalan maka dapat memungkinkan untuk mengelompokkan dan
mendeteksinya menggunakan pendeteksian objek digital. Pendeteksian rambu lalu lintas pada
studi ini menggunakan metode Faster R-CNN dimana metode ini merupakan pembaruan dari
metode sebelumnya yaitu R-CNN. Metode ini dikenal lebih cepat daripada metode pendahulunya.
Studi ini meneliti seberapa cepat metode Faster R-CNN dalam mendeteksi rambu lalu lintas pada
jalan. Serta mengukur seberapa besar ketepatan dari pendeteksian menggunakna metode Faster RCNN ini.