Sektor Pariwisata merupakan salah satu sumber pendapatan terbesar negara, khususnya negara Indonesia. Hal itu tidak terlepas dengan banyaknya jumlah pengunjung atau wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia. Bandung, sebagai salah satu destinasi wisata yang terkenal akan keindahan alam dan budaya lokal yang masih tradisional, khususnya di Desa Alamendah yang mencangkup beberapa destinasi wisata yaitu agrowisata, wisata alam, wisata kebudayaan. Akses yang dapat dilalui dari setiap tempat wisata di Desa Alamendah hanya dapat dilalui dengan berjalan kaki atau naik sepeda saja. Menanggapi perihal tersebut, fasilitas sepeda sebagai alat transportasi memang sangat dibutuhkan, agar akses dari tempat wisata di Desa Alamendah dapat dilalui oleh wisatawan. Berdasarkan permasalan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi tempat wisata dan penyewaan sepeda menggunakan Aplikasi, di Desa Alamendah Bandung. Dengan menggunakan Algoritma Genetika, merupakan Algoritma yang dapat melakukan penyelesaian masalah multi obyektif, maka dapat diterapkan untuk sistem rekomendasi tempat wisata di Desa Alamendah. pada sistem ini Algoritma Genetika digunakan juga utuk menentukan tarif berdasarkan total keseluruhan jarak yang ditempuh, agar penyewaan sepeda yang lebih efisien. Dalam penelitian ini mengkombinasikan Google Maps sebagai pemilihan rute yang sesuai, berdasarkan hasil rekomendasi titik tujuan wisata yang dapat dikunjungi oleh wisatawan menggunakan Algoritma Genetika. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dalam proses pembentukan rekomendasi tempat wisata dengan Algoritma Genetika bahwa menggunakan probabilitas mutasi 1.0 dan Probabilitas Crossover 0.6, dapat menghasilkan sebuah Aplikasi Mobile dengan Algoritma Genetika sebagai sistem rekomendasi tempat wisata di desa Alamendah, dapat memberikan rekomendasi yaitu menampilkan titik wisata, rute menggunakan Google Maps, dan biaya sewanya berdasarkan total keseluruhan jarak yang ditempuh.
Kata kunci : Algoritma Genetika, Rekomendasi Tempat Wisata, Google Maps