MONITORING PERINGATAN BENCANA LONGSOR BERBASIS LORA DAN SMS GATEWAY

DESANTO J.PANGARIBUAN

Informasi Dasar

22.04.734
006.3
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Bencana longsor merupakan tanda bencana alam yang biasanya terjadi saat curah hujan tinggi di lereng pegugunan, gunung, maupun hulu sungai. Bencana longsor juga disebabkan oleh erosi tanah, penggundulan hutan, maupun getaran kuat yang disebabkan bergesernya lempeng bumi. Oleh karena itu, perlu dibangun sistem monitoring bencana longsor. Dengan mengutamakan nilai data sensor kemiringan tanah dan data sensor getaran, monitoring bencana longsor ini dibuat untuk memberikan informasi tentang peringatan bencana longsor dengan memperlihatkan data nilai sensor dari LoRa trasmitter menuju LoRa receiver menggunakan LoRa sebagai gateway, dan Arduino. Dibuatnya monitoring bencana longsor ini untuk meminimalisir korban jiwa agar waspada terhadap bencana longsor. Cara kerja sistem ini diawali dengan pengiriman nilai data sensor dari LoRa trasmitter menuju LoRa receiver yang terekam pada serial Arduino, kemudian LoRa receiver untuk mengambil data sensor pada serial Arduino. Sensor ADXL345 yang terdapat dalam sistem LoRa transmitter, berfungsi untuk mendeteksi nilai getaran tanah dan nilai kemiringan tanah. Kemudian LoRa trasmitter mengirimkan data ke LoRa receiver. Setelah itu LoRa receiver mengirimkan notifikasi SMS kepada nomor penerima melalui modul SIM 800L dan bersamaan menyimpan data nilai getaran tanah dan nilai kemiringan tanah ke database Firebase, dan data realtime yang sudah tersimpan di Firebase ditampilkan pada website monitoring bencana longsor. Berdasarkan pengujian pada sistem monitoring bencana longsor ini, LoRa transmitter berhasil mengirimkan data ke LoRa receiver dengan respon waktu 1 sampai dengan 5 detik(s). Kata Kunci: Arduino, Bencana, Monitoring, Longsor, LoRa, SMS

Subjek

INTERNET OF THINGS
 

Katalog

MONITORING PERINGATAN BENCANA LONGSOR BERBASIS LORA DAN SMS GATEWAY
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DESANTO J.PANGARIBUAN
Perorangan
UMAR ALI AHMAD, RANDY ERFA SAPUTRA
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini