Dalam studi ini, penulis akan membahas tentang bagaimana kita dapat membedakan Anggrek Phalenopsis Cornu-cervi dan Phaleonopsis Lamelligera menggunakan citra sepal dan petal dari anggrek tersebut. Penulis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk membedakan dua Anggrek yang sudah disebutkan sebelumnya, dengan menggunakan arsitektur ResNet50. Tujuan dari studi ini adalah untuk membangun sebuah model Machine Learning terbaik untuk mengklasifikasikan Anggrek tersebut, dan menganalisa model yang telah dibuat. Untuk dataset yang digunakan diambil oleh penulis sendiri, yang terdiri dari 192 citra untuk masing-masing bunga, dengan resolusi 500x500. Dari hasil studi yang dilakukan, model berhasil mencapai akurasi, precision, recall, dan f1-score yang cukup baik, dengan menggunakan learning rate bernilai 0.0001.