Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Opini Masyarakat Terkait Rapid Tes Pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Metode LDA

VINY GILANG RAMADHAN

Informasi Dasar

22.04.333
621.382
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Tahun 2020 terjadi wabah penyakit yang berkembang luar biasa di dunia, penyakit ini adalah virus corona. Pemerintah Indonesia melakukan Rapid tes massal guna deteksi dini dalam penyebaran virus Corona. Dengan melakukan analisis sentimen berbasis aspek terkait rapid test pada jejaring sosial Twitter yang mana hasil tersebut dapat berguna bagi instansi yang membutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aspek dan opini masyarakat sebagai pengguna Twitter mengenai Corona khususnya terhadap rapid tes. Metode yang digunakan adalah Latent Direchlet Allocation (LDA) karena memiliki keunggulan dalam pemrosesan data jumlah besar dan lebih konsisten dengan menggunakan dua hyperparameter alfa dan beta untuk membangkitkan nilai topic proportion dan probabilitas kata untuk menghasilkan topik apa saja yang dibicarakan. Hasil penelitian ini adalah masyarakat memiliki sentiment yang positif terhadap rapid tes. Dengan menggunakan metode LDA dapat menghasilkan 4 aspek yaitu kenyamanan, pelayanan, peraturan, dan informatif. Selain itu akurasi pengklasifikasian terbaik didapatkan sebesar 94% dengan metode SVM menggunakan kernel RBF dibandingkan dengan naive bayes sebesar 78%.

Subjek

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
 

Katalog

Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Opini Masyarakat Terkait Rapid Tes Pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Metode LDA
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

VINY GILANG RAMADHAN
Perorangan
YULIANT SIBARONI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini