ABSTRAK
Pada era sekarang Internet of Things semakin banyak diterapkan dalam berbagai bidang. Perkembangan teknologi saat ini menjadikan berbagai penelitian yang dilakukan untuk terus mengembangkan Internet of Things kedalam berbagai perangkat yang dapat diimplementasikan kedalam berbagai bidang seperti untuk bidang medis, pertanian, keamanan, dll.
Pada penelitian ini dibahas tentang perancangan sistem dari kamera surveillance pada smart home berbasis Internet of Things. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisa terhadap tingkat kelayakan dari perancangan sistem kamera surveillance sebagai perangkat smart home berbasis Internet of Things . Perancangan ini menggunakan Raspberry Pi yang telah terintegrasi dengan internet lalu dihubungkan pada sebuah webcam berfungsi sebagai input data wajah dan pengawasan, kemudian digunakan metode Lokal Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk mengenali objek kemudian data gambar yang telah diperoleh dari hasil pengawasan akan dikirimkan melalui email.
Hasil pengujian sistem kamera surveillance pada smart home berbasis IoT berjalan sesuai dengan skenario yang telah ditentukan. Dari skenario pengujian sistem kamera surveillance terhadap jarak didapatkan hasil sebesar 100%, skenario pengujian berikutnya berdasarkan intensitas cahaya yang dilakukan pada pagi hari dengan tambahan cahaya dari lampu sebesar 420 Lumen didapatkan hasil sebesar 100% dan pengujian yang dilakukan pada malam hari dengan intensitas cahaya sebesar 1260 Lumen didapatkan hasil sebesar 60%, dan skenario pengujian terhadap banyaknya objek yang terdapat dalam suatu frame didapatkan tingkat keakuratannya sebesar 75%. Delay terbesar 3,3 s pada pagi hari dan delay terkecil sebesar 0,99 s pada malam hari dan nilai throughput terbesar terjadi pada waktu malam hari sebesar 590,41 bit/s yang didapatkan melalui aplikasi wireshark.
Kata kunci: Email, Internet of Things (IoT), Lokal Binary Pattern Histogram(LBPH), Raspberry Pi, Surveillance kamera