SENTIMENT ANALYST NETIZEN TWITTER INDONESIA TERHADAP VAKSINASI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

TRI YOGI LEDANI OCTOBILLY

Informasi Dasar

100 kali
22.04.167
003
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya respon masyarakat Indonesia terkait dengan berita yang sedang viral. Pada awal tahun 2020 ditemukan virus baru yang memiliki nama covid-19, seluruh negara di dunia sedang melakukan usaha untuk menekan penyebaran virus covid-19. di tengah fenomena virus covid-19 ada berbagai jenis vaksin yang telah ditemukan oleh para ilmuan namun terdapat pandangan pro dan kontra yang timbul dari masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sikap masyarakat terhadap vaksinasi Indonesia dan apakah perlu dilakukan pendekatan oleh pemerintah kepada masyarakat untuk menekan respon negatif. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan data diambil menggunakan Teknik pengambilan respon melalui media sosial. Responden dalam penelitian ini diambil bertahap mulai 1 Januari 2021 hingga 30 Juni 2021 melalui media sosial TWITTER. Data yang didapat diproses menggunakan random sampling sebesar 500 data tiap bulannya dengan kondisi mencangkup semua tanggal. Hipotesis diformulasikan dan diuji menggunakan metode naïve bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa respon masyarakat terhadap vaksin covid-19 semakin menurun. Diharapkan pemerintah mengambil langkah untuk menekan sentimen negatif untuk menyadarkan masyarakat akan pentingnya vaksinasi.

Kata Kunci: Covid-19, vaksin, analisis sentimen, Naïve Bayes, twitter, text mining

Subjek

DATA ANALYSIS
SKRIPSI, KARYA ILMIAH, Thesis & disertation,

Katalog

SENTIMENT ANALYST NETIZEN TWITTER INDONESIA TERHADAP VAKSINASI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

TRI YOGI LEDANI OCTOBILLY
Perorangan
MUHARMAN LUBIS, EKKY NOVRIZA
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini