Twitter menyediakan platform yang baik untuk berbagi opini dan melihat topik yang sedang trending. Opini
publik tersebut banyak digunakan untuk memahami bagaimana sentimen terhadap suatu topik, produk atau
seseorang. Salah satu topik yang sedang trending saat ini adalah Vaksin Covid-19. Banyak pro dan kontra dari
masyarakat terhadap Vaksin Covid-19, maka dari itu analisa sentimen terkait topik ini sangat tepat untuk
dilakukan untuk menemukan opini orang-orang tentang Vaksin Covid-19 dari tweet tertentu, apakah hasilnya
positif, netral atau negatif. Diharapkan hasilnya dapat membantu komunitas atau organisasi mana pun.
Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network sebagai model klasifikasi dan Word2Vec
sebagai word embeddings. Pada penelitian-penelitian sebelumnya dengan metode ini tidak fokus terhadap
hyperparameter pada model CNN sehingga hasil akurasi prediksi tidak optimal. Maka dari itu, penelitian ini
akan menerapkan hyperparameter tuning untuk mendapatkan hasil terbaik. Hyperparameter tuning
bertujuan untuk memilih satu set hyperparameter yang optimal untuk algoritma pembelajaran. Dataset yang
digunakan pada penelitian ini menggunakan data dari sosial media twitter yang memiliki noise yang tinggi.
Hasil yang didapatkan pada penelitian ini menunjukkan hasil yang baik yaitu mendapatkan nilai akurasi
sebesar 94%.